Une détection efficace des menaces qui n’oblige pas l’adoption de règles

Profitez de la visibilité et du contexte dont vous avez besoin pour défendre vos environnements cloud à l’aide d’un machine learning autonome.

DÉFIS MÉTIER

Détecter des menaces ne devrait pas prendre autant de temps

Privilégiez l’automatisation aux réglages et aux alertes. Adoptez une solution de détection des menaces qui réduira le bruit de fond et vous aidera à réagir plus rapidement.

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Élaborer des règles pour détecter chaque menace est synonyme d'évolution difficile

Élaborer des règles pour détecter chaque menace est synonyme d’évolution difficile

Et si vous pouviez utiliser un système de détection basé sur les anomalies pour identifier les menaces, réduire le recours aux règles personnalisées et configurer les politiques ?

Les outils basés sur un système de signature créent énormément de bruit

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Et si vous pouviez tirer parti du machine learning et des analyses comportementales pour réduire le nombre de faux positifs et détecter de nouvelles menaces ?

Les équipes de sécurité sont surmenées et en sous-effectif

Les équipes de sécurité sont surmenées et en sous-effectif

Et si vous pouviez automatiser la détection des menaces pour permettre à votre équipe de se concentrer sur les événements les plus importants ?

Livre blanc

Lacework favorise la protection contre les attaques par ransomware dans le cloud

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AVANTAGES

Détectez rapidement les vraies menaces

Tirez parti de la détection basée sur les anomalies de Lacework pour repérer les comportements anormaux qui constituent de réelles menaces et éliminez ainsi les règles tout en réduisant le nombre de faux positifs.

En savoir plus sur Polygraph

  • De la détection par signature à la détection par anomalie

    Ne vous contentez pas de flux de menaces pour détecter les signaux de compromission indiquant la présence de menaces connues et inconnues.

  • De l’épuisement à l’équilibre

    Le recours à l’automatisation et au machine learning permet de réduire le nombre d’heures consacrées à la configuration de politiques et la rédaction de règles.

  • Du chaos à la clarté

    Une réduction de 90 % des alertes et faux positifs signifie que vous pouvez vous concentrer sur les menaces qui représentent le plus grand risque pour votre entreprise.

NOTRE APPROCHE

Détectez les menaces plus rapidement grâce à l’automatisation

Nous tirons parti de l’automatisation et du machine learning pour détecter les anomalies qui indiquent une activité malveillante au niveau des comptes cloud et des workloads déployés sur AWS, Google Cloud et Azure.

En savoir plus sur la collecte de données avec ou sans agent

Recueillez des données

  • Profitez d’un inventaire exhaustif des actifs du cloud grâce à une approche sans agent.
  • Obtenez des données sur tous vos cloud workloads via un agent.
  • Profitez d’une prise en charge d’AWS, d’Azure, de Google Cloud, de Kubernetes et des environnements hybrides.
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DÉTECTER

  • Surveillez en permanence les comportements des utilisateurs, applications, processus et réseaux.
  • Mettez en lumière les menaces inconnues, comme les tentatives de connexion anormales et l’élévation des privilèges, grâce à la détection par anomalie brevetée de notre Polygraph.
  • Identifiez les logiciels malveillants et autres menaces connues en fonction du score de réputation des fichiers, du DNS, etc.
  • Profitez d’une surveillance complète de l’intégrité des fichiers capable de détecter les modifications apportées aux métadonnées.

Prenez des décisions avisées

  • Réduisez le bruit et faites ressortir uniquement les événements les plus critiques.
  • Obtenez toutes les informations dont vous avez besoin pour réagir rapidement grâce à des aperçus et des alertes contextualisées.
  • Passez à l’action plus rapidement grâce à des intégrations aux applications de tickets d’assistance, de messagerie, de SIEM et de workflow.
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Vous souhaitez voir notre solution à l’œuvre ?

Détectez plus vite les menaces inconnues et surveillez en permanence les signes de compromission. Essayez-nous pour découvrir la différence par vous-même.

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